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감성과학> 한국어 감정표현단어의 추출과 범주화

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한국어 감정표현단어의 추출과 범주화

Korean Emotion Vocabulary: Extraction and Categorization of Feeling Words

손선주 ( Sun Ju Sohn ) , 박미숙 ( Mi Sook Park ) , 박지은 ( Ji Eun Park ) , 손진훈 ( Jin Hun Sohn )
  • : 한국감성과학회
  • : 감성과학 15권1호
  • : 연속간행물
  • : 2012년 03월
  • : 105-120(16pages)
피인용수 : 32건

(자료제공: 네이버학술정보)

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본 연구 1에서는 한국어 감정표현단어의 목록을 제작하고, 연구 2에서는 제작된 감정표현단어가 어떤 범주의 감정에 속하는지를 조사하였다. 연구 1의 한국어 감정표현단어 목록 제작을 위하여 연세대학교에서 제작한 ``현대 한국어의 어휘빈도`` 자료집으로부터 감정단어들을 추출하는 작업을 여러 단계에 걸쳐 시행하였다. 일상생활에서 빈도 높게 사용하는 감정표현단어를 선정하기 위하여 국문학 전공자와 감정연구자 12명이 참가하였으며, 총 504개의 감정표현단어들로 구성된 목록을 완성하였다. 연구 2에서는 80명의 대학생을 대상으로각 단어가 ``기쁨``, ``공포``, ``분노`` 등 10개 범주(중성포함)의 감정 중 어느 감정과 관련 있는지 복수 선택하도록하여 각 단어에 대한 감정 범주를 조사하였다. 단어들의 감정 범주 분석 결과, 504개 단어 중 426개 단어는 한 범주의 감정을 의미하였는데, ``슬픔``을 나타내는 단어가 가장 많았으며, 다음으로 ``분노``, ``기쁨`` 순으로 나타났다. 다음 72개 단어는 두 감정 범주를 나타내었는데, ``분노``와 ``혐오``, ``슬픔``과 ``공포`` 그리고 ``기쁨``과 ``흥미``로 묶이는 단어가 많았다. 세 감정 범주를 보인 6개의 단어는 ``놀람``, ``흥미``, ``기쁨``의 조합이 가장 높은 빈도로 나타났다. 본 연구는 일상생활에서 실제로 사용하는 감정표현단어 목록을 제작하고, 이에 기반을 두어각 단어와 관련된 감정 범주를 복수의 감정 범주를 포함하여 규명하였다는 데 의의가 있다. 본 연구에서 개발된 감정표현단어들과 각 단어에 대한 감정 범주 정보는 심리학 분야뿐만 아니라 이후 HCI 분야에서 언어적내용에 기반을 둔 감정인식 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
This study aimed to develop a Korean emotion vocabulary list that functions as an important tool in understanding human feelings. In doing so, the focus was on the careful extraction of most widely used feeling words, as well as categorization into groups of emotion(s) in relation to its meaning when used in real life. A total of 12 professionals (including Korean major graduate students) partook in the study. Using the Korean ``word frequency list`` developed by Yonsei University and through various sorting processes, the study condensed the original 64,666 emotion words into a finalized 504 words. In the next step, a total of 80 social work students evaluated and classified each word for its meaning and into any of the following categories that seem most appropriate for inclusion: ``happiness``, ``sadness``, ``fear``, ``anger``, ``disgust``, ``surprise``, ``interest``, ``boredom``, ``pain``, ``neutral``, and ``other``. Findings showed that, of the 504 feeling words, 426 words expressed a single emotion, whereas 72 words reflected two emotions (i.e., same word indicating two distinct emotions), and 6 words showing three emotions. Of the 426 words that represent a single emotion, ``sadness`` was predominant, followed by ``anger`` and ``happiness``. Amongst 72 words that showed two emotions were mostly a combination of ``anger`` and ``disgust``, followed by ``sadness`` and ``fear``, and ``happiness`` and ``interest``. The significance of the study is on the development of a most adaptive list of Korean feeling words that can be meticulously combined with other emotion signals such as facial expression in optimizing emotion recognition research, particularly in the Human-Computer Interface (HCI) area. The identification of feeling words that connote more than one emotion is also noteworthy.

ECN


UCI

I410-ECN-0102-2012-530-003218186

간행물정보

  • : 공학분야  > 기타(공학)
  • : KCI 등재
  • : -
  • : 계간
  • : 1226-8593
  • :
  • : 학술지
  • : 연속간행물
  • : 1998-2018
  • : 875


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1공포와 기쁨 정서 간 안면온도 반응의 차이

음영지 ( Yeong Ji Eum ) , 엄진섭 ( Jin Sup Eom ) , 손진훈 ( Jin Hun Sohn )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 1-8 (8 pages)

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본 연구 1에서는 한국어 감정표현단어의 목록을 제작하고, 연구 2에서는 제작된 감정표현단어가 어떤 범주의 감정에 속하는지를 조사하였다. 연구 1의 한국어 감정표현단어 목록 제작을 위하여 연세대학교에서 제작한 ``현대 한국어의 어휘빈도`` 자료집으로부터 감정단어들을 추출하는 작업을 여러 단계에 걸쳐 시행하였다. 일상생활에서 빈도 높게 사용하는 감정표현단어를 선정하기 위하여 국문학 전공자와 감정연구자 12명이 참가하였으며, 총 504개의 감정표현단어들로 구성된 목록을 완성하였다. 연구 2에서는 80명의 대학생을 대상으로각 단어가 ``기쁨``, ``공포``, ``분노`` 등 10개 범주(중성포함)의 감정 중 어느 감정과 관련 있는지 복수 선택하도록하여 각 단어에 대한 감정 범주를 조사하였다. 단어들의 감정 범주 분석 결과, 504개 단어 중 426개 단어는 한 범주의 감정을 의미하였는데, ``슬픔``을 나타내는 단어가 가장 많았으며, 다음으로 ``분노``, ``기쁨`` 순으로 나타났다. 다음 72개 단어는 두 감정 범주를 나타내었는데, ``분노``와 ``혐오``, ``슬픔``과 ``공포`` 그리고 ``기쁨``과 ``흥미``로 묶이는 단어가 많았다. 세 감정 범주를 보인 6개의 단어는 ``놀람``, ``흥미``, ``기쁨``의 조합이 가장 높은 빈도로 나타났다. 본 연구는 일상생활에서 실제로 사용하는 감정표현단어 목록을 제작하고, 이에 기반을 두어각 단어와 관련된 감정 범주를 복수의 감정 범주를 포함하여 규명하였다는 데 의의가 있다. 본 연구에서 개발된 감정표현단어들과 각 단어에 대한 감정 범주 정보는 심리학 분야뿐만 아니라 이후 HCI 분야에서 언어적내용에 기반을 둔 감정인식 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

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2천연향을 이용한 크림 제품의 심리생리적 평가

박세진 ( Se Jin Park ) , 오승빈 ( Seung Bin Oh ) , 이은주 ( Eun Ju Lee ) , 서형제 ( Hyung Jye Seo )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 9-16 (8 pages)

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본 연구 1에서는 한국어 감정표현단어의 목록을 제작하고, 연구 2에서는 제작된 감정표현단어가 어떤 범주의 감정에 속하는지를 조사하였다. 연구 1의 한국어 감정표현단어 목록 제작을 위하여 연세대학교에서 제작한 ``현대 한국어의 어휘빈도`` 자료집으로부터 감정단어들을 추출하는 작업을 여러 단계에 걸쳐 시행하였다. 일상생활에서 빈도 높게 사용하는 감정표현단어를 선정하기 위하여 국문학 전공자와 감정연구자 12명이 참가하였으며, 총 504개의 감정표현단어들로 구성된 목록을 완성하였다. 연구 2에서는 80명의 대학생을 대상으로각 단어가 ``기쁨``, ``공포``, ``분노`` 등 10개 범주(중성포함)의 감정 중 어느 감정과 관련 있는지 복수 선택하도록하여 각 단어에 대한 감정 범주를 조사하였다. 단어들의 감정 범주 분석 결과, 504개 단어 중 426개 단어는 한 범주의 감정을 의미하였는데, ``슬픔``을 나타내는 단어가 가장 많았으며, 다음으로 ``분노``, ``기쁨`` 순으로 나타났다. 다음 72개 단어는 두 감정 범주를 나타내었는데, ``분노``와 ``혐오``, ``슬픔``과 ``공포`` 그리고 ``기쁨``과 ``흥미``로 묶이는 단어가 많았다. 세 감정 범주를 보인 6개의 단어는 ``놀람``, ``흥미``, ``기쁨``의 조합이 가장 높은 빈도로 나타났다. 본 연구는 일상생활에서 실제로 사용하는 감정표현단어 목록을 제작하고, 이에 기반을 두어각 단어와 관련된 감정 범주를 복수의 감정 범주를 포함하여 규명하였다는 데 의의가 있다. 본 연구에서 개발된 감정표현단어들과 각 단어에 대한 감정 범주 정보는 심리학 분야뿐만 아니라 이후 HCI 분야에서 언어적내용에 기반을 둔 감정인식 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

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3EEG 생체신호 기반 3D 시각피로 측정방법에 대한 타당화 연구

이형철 ( Hyung Chul Li ) , 문경애 ( Kyung Ae Moon )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 17-28 (12 pages)

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본 연구 1에서는 한국어 감정표현단어의 목록을 제작하고, 연구 2에서는 제작된 감정표현단어가 어떤 범주의 감정에 속하는지를 조사하였다. 연구 1의 한국어 감정표현단어 목록 제작을 위하여 연세대학교에서 제작한 ``현대 한국어의 어휘빈도`` 자료집으로부터 감정단어들을 추출하는 작업을 여러 단계에 걸쳐 시행하였다. 일상생활에서 빈도 높게 사용하는 감정표현단어를 선정하기 위하여 국문학 전공자와 감정연구자 12명이 참가하였으며, 총 504개의 감정표현단어들로 구성된 목록을 완성하였다. 연구 2에서는 80명의 대학생을 대상으로각 단어가 ``기쁨``, ``공포``, ``분노`` 등 10개 범주(중성포함)의 감정 중 어느 감정과 관련 있는지 복수 선택하도록하여 각 단어에 대한 감정 범주를 조사하였다. 단어들의 감정 범주 분석 결과, 504개 단어 중 426개 단어는 한 범주의 감정을 의미하였는데, ``슬픔``을 나타내는 단어가 가장 많았으며, 다음으로 ``분노``, ``기쁨`` 순으로 나타났다. 다음 72개 단어는 두 감정 범주를 나타내었는데, ``분노``와 ``혐오``, ``슬픔``과 ``공포`` 그리고 ``기쁨``과 ``흥미``로 묶이는 단어가 많았다. 세 감정 범주를 보인 6개의 단어는 ``놀람``, ``흥미``, ``기쁨``의 조합이 가장 높은 빈도로 나타났다. 본 연구는 일상생활에서 실제로 사용하는 감정표현단어 목록을 제작하고, 이에 기반을 두어각 단어와 관련된 감정 범주를 복수의 감정 범주를 포함하여 규명하였다는 데 의의가 있다. 본 연구에서 개발된 감정표현단어들과 각 단어에 대한 감정 범주 정보는 심리학 분야뿐만 아니라 이후 HCI 분야에서 언어적내용에 기반을 둔 감정인식 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

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4한국의 감성과학 연구참여분야 동향 분석

박성배 ( Seong Bae Park )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 29-36 (8 pages)

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본 연구 1에서는 한국어 감정표현단어의 목록을 제작하고, 연구 2에서는 제작된 감정표현단어가 어떤 범주의 감정에 속하는지를 조사하였다. 연구 1의 한국어 감정표현단어 목록 제작을 위하여 연세대학교에서 제작한 ``현대 한국어의 어휘빈도`` 자료집으로부터 감정단어들을 추출하는 작업을 여러 단계에 걸쳐 시행하였다. 일상생활에서 빈도 높게 사용하는 감정표현단어를 선정하기 위하여 국문학 전공자와 감정연구자 12명이 참가하였으며, 총 504개의 감정표현단어들로 구성된 목록을 완성하였다. 연구 2에서는 80명의 대학생을 대상으로각 단어가 ``기쁨``, ``공포``, ``분노`` 등 10개 범주(중성포함)의 감정 중 어느 감정과 관련 있는지 복수 선택하도록하여 각 단어에 대한 감정 범주를 조사하였다. 단어들의 감정 범주 분석 결과, 504개 단어 중 426개 단어는 한 범주의 감정을 의미하였는데, ``슬픔``을 나타내는 단어가 가장 많았으며, 다음으로 ``분노``, ``기쁨`` 순으로 나타났다. 다음 72개 단어는 두 감정 범주를 나타내었는데, ``분노``와 ``혐오``, ``슬픔``과 ``공포`` 그리고 ``기쁨``과 ``흥미``로 묶이는 단어가 많았다. 세 감정 범주를 보인 6개의 단어는 ``놀람``, ``흥미``, ``기쁨``의 조합이 가장 높은 빈도로 나타났다. 본 연구는 일상생활에서 실제로 사용하는 감정표현단어 목록을 제작하고, 이에 기반을 두어각 단어와 관련된 감정 범주를 복수의 감정 범주를 포함하여 규명하였다는 데 의의가 있다. 본 연구에서 개발된 감정표현단어들과 각 단어에 대한 감정 범주 정보는 심리학 분야뿐만 아니라 이후 HCI 분야에서 언어적내용에 기반을 둔 감정인식 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

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5내현적 주의와 재정향이 탐지과제 수행에 미치는 영향

고재형 ( Jae Hyeong Ko ) , 김신우 ( Shin Woo Kim ) , 이형철 ( Hyung Chul O. Li )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 37-46 (10 pages)

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본 연구 1에서는 한국어 감정표현단어의 목록을 제작하고, 연구 2에서는 제작된 감정표현단어가 어떤 범주의 감정에 속하는지를 조사하였다. 연구 1의 한국어 감정표현단어 목록 제작을 위하여 연세대학교에서 제작한 ``현대 한국어의 어휘빈도`` 자료집으로부터 감정단어들을 추출하는 작업을 여러 단계에 걸쳐 시행하였다. 일상생활에서 빈도 높게 사용하는 감정표현단어를 선정하기 위하여 국문학 전공자와 감정연구자 12명이 참가하였으며, 총 504개의 감정표현단어들로 구성된 목록을 완성하였다. 연구 2에서는 80명의 대학생을 대상으로각 단어가 ``기쁨``, ``공포``, ``분노`` 등 10개 범주(중성포함)의 감정 중 어느 감정과 관련 있는지 복수 선택하도록하여 각 단어에 대한 감정 범주를 조사하였다. 단어들의 감정 범주 분석 결과, 504개 단어 중 426개 단어는 한 범주의 감정을 의미하였는데, ``슬픔``을 나타내는 단어가 가장 많았으며, 다음으로 ``분노``, ``기쁨`` 순으로 나타났다. 다음 72개 단어는 두 감정 범주를 나타내었는데, ``분노``와 ``혐오``, ``슬픔``과 ``공포`` 그리고 ``기쁨``과 ``흥미``로 묶이는 단어가 많았다. 세 감정 범주를 보인 6개의 단어는 ``놀람``, ``흥미``, ``기쁨``의 조합이 가장 높은 빈도로 나타났다. 본 연구는 일상생활에서 실제로 사용하는 감정표현단어 목록을 제작하고, 이에 기반을 두어각 단어와 관련된 감정 범주를 복수의 감정 범주를 포함하여 규명하였다는 데 의의가 있다. 본 연구에서 개발된 감정표현단어들과 각 단어에 대한 감정 범주 정보는 심리학 분야뿐만 아니라 이후 HCI 분야에서 언어적내용에 기반을 둔 감정인식 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

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6이미지의 사실성과 학습자의 전문성이 학습용 에이전트의 의인화 효과에 미치는 영향

류지헌 ( Jee Heon Ryu )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 47-56 (10 pages)

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본 연구 1에서는 한국어 감정표현단어의 목록을 제작하고, 연구 2에서는 제작된 감정표현단어가 어떤 범주의 감정에 속하는지를 조사하였다. 연구 1의 한국어 감정표현단어 목록 제작을 위하여 연세대학교에서 제작한 ``현대 한국어의 어휘빈도`` 자료집으로부터 감정단어들을 추출하는 작업을 여러 단계에 걸쳐 시행하였다. 일상생활에서 빈도 높게 사용하는 감정표현단어를 선정하기 위하여 국문학 전공자와 감정연구자 12명이 참가하였으며, 총 504개의 감정표현단어들로 구성된 목록을 완성하였다. 연구 2에서는 80명의 대학생을 대상으로각 단어가 ``기쁨``, ``공포``, ``분노`` 등 10개 범주(중성포함)의 감정 중 어느 감정과 관련 있는지 복수 선택하도록하여 각 단어에 대한 감정 범주를 조사하였다. 단어들의 감정 범주 분석 결과, 504개 단어 중 426개 단어는 한 범주의 감정을 의미하였는데, ``슬픔``을 나타내는 단어가 가장 많았으며, 다음으로 ``분노``, ``기쁨`` 순으로 나타났다. 다음 72개 단어는 두 감정 범주를 나타내었는데, ``분노``와 ``혐오``, ``슬픔``과 ``공포`` 그리고 ``기쁨``과 ``흥미``로 묶이는 단어가 많았다. 세 감정 범주를 보인 6개의 단어는 ``놀람``, ``흥미``, ``기쁨``의 조합이 가장 높은 빈도로 나타났다. 본 연구는 일상생활에서 실제로 사용하는 감정표현단어 목록을 제작하고, 이에 기반을 두어각 단어와 관련된 감정 범주를 복수의 감정 범주를 포함하여 규명하였다는 데 의의가 있다. 본 연구에서 개발된 감정표현단어들과 각 단어에 대한 감정 범주 정보는 심리학 분야뿐만 아니라 이후 HCI 분야에서 언어적내용에 기반을 둔 감정인식 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

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7한국과 중국 대학생의 빨간색 셔츠에 대한 시각적 감성 비교

반홍우 ( Hong Yu Pan ) , 최종명 ( Jong Myoung Choi )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 57-64 (8 pages)

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8디지털미디어의 화면 크기로 인한 사용성의 차이가 기사 정보의 신뢰도에 미치는 영향

기현영 ( Hyun Young Ki ) , 이주환 ( Ju Hwan Lee )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 65-72 (8 pages)

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9소비목적과 광고유형이 규제적합성 및 제품평가에 미치는 영향

최낙환 ( Nak Hwan Choi ) , 유총 ( Cong Liu )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 73-86 (14 pages)

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10색채조화의 정량적 감성평가에 기초한 이미지 검색법

김돈한 ( Don Han Kim ) , 정재욱 ( Jae Wook Jeong )

발행기관 : 한국감성과학회 간행물 : 감성과학 15권 1호 발행 연도 : 2012 페이지 : pp. 87-96 (10 pages)

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본 연구 1에서는 한국어 감정표현단어의 목록을 제작하고, 연구 2에서는 제작된 감정표현단어가 어떤 범주의 감정에 속하는지를 조사하였다. 연구 1의 한국어 감정표현단어 목록 제작을 위하여 연세대학교에서 제작한 ``현대 한국어의 어휘빈도`` 자료집으로부터 감정단어들을 추출하는 작업을 여러 단계에 걸쳐 시행하였다. 일상생활에서 빈도 높게 사용하는 감정표현단어를 선정하기 위하여 국문학 전공자와 감정연구자 12명이 참가하였으며, 총 504개의 감정표현단어들로 구성된 목록을 완성하였다. 연구 2에서는 80명의 대학생을 대상으로각 단어가 ``기쁨``, ``공포``, ``분노`` 등 10개 범주(중성포함)의 감정 중 어느 감정과 관련 있는지 복수 선택하도록하여 각 단어에 대한 감정 범주를 조사하였다. 단어들의 감정 범주 분석 결과, 504개 단어 중 426개 단어는 한 범주의 감정을 의미하였는데, ``슬픔``을 나타내는 단어가 가장 많았으며, 다음으로 ``분노``, ``기쁨`` 순으로 나타났다. 다음 72개 단어는 두 감정 범주를 나타내었는데, ``분노``와 ``혐오``, ``슬픔``과 ``공포`` 그리고 ``기쁨``과 ``흥미``로 묶이는 단어가 많았다. 세 감정 범주를 보인 6개의 단어는 ``놀람``, ``흥미``, ``기쁨``의 조합이 가장 높은 빈도로 나타났다. 본 연구는 일상생활에서 실제로 사용하는 감정표현단어 목록을 제작하고, 이에 기반을 두어각 단어와 관련된 감정 범주를 복수의 감정 범주를 포함하여 규명하였다는 데 의의가 있다. 본 연구에서 개발된 감정표현단어들과 각 단어에 대한 감정 범주 정보는 심리학 분야뿐만 아니라 이후 HCI 분야에서 언어적내용에 기반을 둔 감정인식 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

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